HDR – Danijela Marković

Danijela Marković présentera son HDR intitulée « Quantum neuromorphic computing with superconducting circuits » le 10 septembre 2026 à 14h dans l’auditorium TRT.

Résumé :

Le calcul neuromorphique quantique explore comment des systèmes quantiques analogiquespeuvent apprendre à transformer l’information par leur dynamique. Cette approche soulève deux questions fondamentales : comment encoder l’information et quelles observables mesurer pour exploiter les non-linéarités, les propriétés quantiques et l’effet de la mesure, et comment entraîner la dynamique et la mesure afin d’obtenir un avantage quantique dans le traitement de l’information.

Pour explorer ces questions, nous avons utilisé des modes bosoniques dans des circuits supraconducteurs. Dans le cadre du calcul avec un réservoir, nous avons montré numériquement et expérimentalement que les mesures dans la base de Fock produisent des caractéristiques non linéaires même pour une dynamique gaussienne, et que l’effet Kerr renforce les capacités de calcul. Nous avons ensuite introduit des couplages paramétriques entre les modes afin de rendre leur dynamique entraînable, d’abord à partir de modèles différentiables, puis au moyen de règles d’apprentissage reposant directement sur des mesures physiques, sans simulation classique de la dynamique.

Ces travaux mettent en évidence le rôle de ressources spécifiquement quantiques, telles que les cohérences, l’encodage par squeezing et les mesures non gaussiennes, dans les performances de ces systèmes, et ouvrent la voie à des détecteurs quantiques entraînables.